바이오스펙테이터

바이오스펙테이터 신창민 기자

의료 인공지능(AI) 기업 루닛(Lunit)은 유방촬영술 AI 영상분석 솔루션 '루닛 인사이트 MMG' 활용시 유방암 조기진단 가능성을 높이고, 의료진의 업무 부담을 현저히 줄일 수 있다는 연구 결과가 유럽 영상의학 학술지 ‘European Radiology’에 게재됐다고 8일 밝혔다.

논문에 따르면, 이번 연구를 주도한 튀르키예 아치바뎀 메흐메트 알리 아이딘라대(Acibadem Mehmet Ali Aydinlar University)의 무스타파 에게 세커(Mustafa Ege Seker) 박사 영상의학과 연구팀은 지난 2009년부터 2019년까지 튀르키예에서 진행된 2만2621건의 유방촬영술 사례를 분석했다.

연구진은 AI를 활용한 유방암 조기발견, 간격암(interval cancer) 발견과 함께 AI가 의료진의 업무(workload) 부담을 얼마나 줄일 수 있는지에 대해 중점적으로 확인했다.

연구 결과, 의료진의 유방암 검진 워크플로우(workflow)에서 AI를 유방암 환자 분류(triage) 도구로 도입했을 때, 의료진의 업무량을 약 69.5% 줄여줌과 동시에 분류 정확도는 약 30.5% 향상시켰다. 또한 루닛 인사이트 MMG 활용시 전체 간격암의 약 52%, 기존 검진에서 놓쳤던 암의 약 50%를 바로 식별해냈다.

마지막으로 유방촬영술 검사에서 영상의학과 전문의 2명이 참여하는 이중 판독(double reading) 상황에서, 의사 한명 대신 AI를 두번째 판독자로 활용할 경우 전체 유방암 환자의 23%를 평균 30개월가량 더 빠르게 진단했다.

이번 연구는 AI 기술이 유방암 검진 과정의 효율성을 개선하고, 조기 진단율을 높임으로써 환자의 생명을 구하는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 잘 나타낸 것이라고 루닛은 설명했다.

서범석 루닛 대표는 “이번 연구는 AI 영상분석 솔루션의 임상적 유용성 뿐만 아니라 의료 시장의 성장 잠재력이 크고, 의료 제품 수입 의존도가 높은 튀르키예에서 성능을 입증했다는 점에서 향후 비즈니스 확장 가능성도 기대하고 있다”며 “앞으로도 글로벌 의료진과의 다양한 협업을 통해 의료AI의 적용 범위를 확대해 나갈 것”이라고 말했다.