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뷰노, 소아 중환자 ‘인공호흡기 필요’ 예측AI “논문”
입력 2026-04-09 16:30 수정 2026-04-09 16:30
바이오스펙테이터 신창민 기자
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‘Heart & Lung’ 게재..소아 중환자 대상 ‘인공호흡기 삽관(IMV)’ 조기경보시스템 개발 목표..양산부산대병원 연구팀 공동연구, ‘전자의무기록 데이터’ 기반 후향적 평가서 기존모델比 “예측정확도 개선”
뷰노(VUNO)는 9일 소아 중환자의 인공호흡기 삽관의 필요성을 예측하는 인공지능(AI) 기반 조기경보시스템에 관한 연구결과를 국제학술지 ‘Heart & Lung(IF: 2.6)’에 게재했다고 밝혔다.
소아중환자실 환자 1318건의 전자의무기록을 후향적(retrospective)으로 분석한 결과, 뷰노의 예측모델(DeePedIMV)이 기존의 모델과 비교해 더 높은 예측 정확도와 특이도를 나타낸 결과이다. 특히 기존 성인 중심의 예측모델을 넘어 소아에게 적용할 수 있는 가능성을 확인했다고 회사는 강조했다.
논문에 따르면 급성 악화로 인한 침습적 기계환기 삽관(invasive mechanical ventilation, IMV)은 소아 중환자에서 흔하게 발생하며, 호흡기, 심장, 신경, 전신성 문제 등으로 인해 나타날 수 있다. 급성 호흡부전은 입실과 심정지로 이어질 수 있는 주요 요인이며 환자의 상태 파악이 지연될수록 위험도가 높아져 인공호흡기 삽관(IMV)을 적절한 시기에 수행하는 게 중요하다고 뷰노는 설명했다.
그러나 소아환자는 연령대가 넓고 원인 질환이 다양해 상태 악화를 조기에 인지해 IMV를 수행하기 어렵다는 게 연구팀의 설명이다. 특히 기존의 예측 모델은 대부분 성인을 중심으로 개발돼 소아에게 적용하기 어려운 한계가 있는 상황이다.... <계속>
