바이오스펙테이터

바이오스펙테이터 신창민 기자

GC지놈(GC Genome)은 지니스헬스(Genece Health)와 미국 암연구학회(AACR 2024)에 참가해 폐암 조기발견을 위한 액체생검 유전자 분석 기술을 발표했다고 9일 밝혔다.

지니스헬스는 GC지놈의 조기암 진단 액체생검 시퀀싱 기술의 독점 라이선스를 보유하고 있는 미국 암 진단기업으로, 이번 학회에서 암 검출을 위한 액체생검 유전자분석 기술에 대한 연구 초록 6편을 포스터로 발표했다. GC지놈이 지니스헬스와 함께 연구 성과를 공개한 것은 이번이 처음이다.

이번에 소개된 6편의 연구 성과는 △다양한 인종 간 적용 가능한 폐암 조기 검출을 위한 딥러닝 기반의 다중모델 앙상블 알고리즘 △세포 유리 DNA 단편체학 기술에 활용 가능한 암 검출방법에서의 분석변수 검토 △저농도 세포 유리 DNA 샘플 처리와 효율성 증대를 위한 액체생검 분석법 최적화 △Fragment End Motif 머신러닝 분석을 이용한 새로운 액체생검 폐암 검출법 △REFINE 방법: 단편체학에서 시그널 향상을 위한 새로운 전략 △유방 조직 밀도가 높은 여성에서의 암 조기 검출 성능 향상 등이다.

특히 ‘다양한 인종간 적용 가능한 폐암 조기 검출을 위한 딥러닝 기반의 다중모델 앙상블 알고리즘’ 포스터는 GC지놈의 분석 기술을 이용한 연구결과다. FEMS(fragment end motif frequency and size) 와 COV(coverage of genome positions) 등 2개의 독립적인 모델을 결합한 새로운 딥러닝 기술로, 한국인과 코카시안(백인)에 적용해 인종 간의 민감도와 특이도를 비교하여 기술의 성능을 검증했다. 연구 결과 두 인종에서 모두 높은 민감도와 특이도를 보였으며, GC지놈의 딥러닝 기반 다중모델 앙상블 알고리즘이 다양한 인종에게 적용이 가능하다는 것을 제시했다는 게 회사측의 설명이다.

기창석 GC지놈 대표는 “이번 연구를 통해 개발된 딥러닝 기반의 다중모델 앙상블 알고리즘은 전장유전체 분석기술(LC-cfWGS)을 이용한 폐암 조기진단에 유용한 도구로 활용될 것으로 기대한다”며 “높은 민감도와 정확도를 자랑하는 자사의 기술을 적극 활용해 폐암을 비롯한 여러 종류의 암을 조기에 진단하고 치료할 수 있도록 도울 것”이라고 말했다.

한편 GC지놈은 지난해 9월 인공지능(AI) 알고리즘 기반 다중암 조기 선별검사인 ‘아이캔서치(ai-CANCERCH)’를 출시해 국내 다수 대형검진센터에 제공하고 있다. 또한 검사 암종 확대와 성능 향상을 위해 연구에 몰두하고 있으며, 연구 성과는 오는 5월31일(금)부터 6월4일(화)까지 개최되는 미국 임상종양학회(ASCO 2024) 발표에 선정되어 포스터 공개를 준비 중이다.