바이오스펙테이터

바이오스펙테이터 김성민 기자

▲비디아의 블랙웰(Blackwell) 아키텍처 기반 AI 가속기 'B200', 출처=엔비디아 홈페이지 자료

SK바이오팜(SK Biopharmaceuticals)이 엔비디아(NVIDIA)의 블랙웰(Blackwell) 아키텍처 기반 AI 가속기 ‘B200’ 128장을 도입해 대규모 자체 AI 컴퓨팅 인프라를 확보했다고 2일 밝혔다.

SK바이오팜은 이를 기반으로 바이오·헬스케어에 특화된 AI 연구역량을 강화하고, 신약개발 전 과정의 혁신과 신규 사업기회 창출에 나설 계획이다.

이번에 도입하는 B200 128장의 연산성능은 FP8(8비트 부동소수점) 기준 초당 576페타플롭스(PFLOPS), 약 0.58엑사플롭스에 달한다. SK바이오팜은 대규모 연산자원을 자체적으로 확보함으로써, 연구목적과 데이터 특성에 최적화된 AI 모델을 보다 신속하고 안정적으로 개발할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

이번 도입은 SK텔레콤이 구축한 국내 최초 B200 기반 데이터센터 클러스터 ‘해인’을 통해 이뤄졌다. AI 기술의 발전과 활용확대로 고성능 GPU 수요가 빠르게 증가하는 가운데, SK바이오팜은 회사의 AX 성장 전략에 따라 GPUaaS(GPU as a service)를 활용해 필요한 연산자원을 선제적으로 확보하고 주요 AI 과제를 추진할 예정이다.

SK바이오팜은 이번 AI 인프라를 중개연구(translational research)의 AI 전환을 의미하는 ‘TR-AX(translational research-AI transformation)’에 집중활용할 계획이다. 중개연구는 동물실험 등 비임상 연구 결과를 임상결과로 연결하는 과정이다.

TR-AX는 전임상, 초기 임상단계 에셋의 가치를 극대화하기 위한 SK바이오팜의 핵심 연구 역량이라고 회사측은 설명했다. SK바이오팜은 자체 확보한 특화 파운데이션 모델을 실제 연구과제에 적용해 중개연구를 비롯해 질환, 타깃, 화합물 전반에 걸친 연구 역량을 한층 고도화할 계획이다.

이와 함께 업무영역에서 공통으로 활용할 수 있는 전용 거대언어모델(LLM)을 구축해 업무 생산성과 의사결정 효율을 높이고, 독자적인 AI 활용 체계를 확립할 방침이다. 단순한 인프라 도입이 아닌 모델 학습·추론 자원을 지속적으로 운영해 실험과 분석, 재학습으로 이어지는 연구 사이클을 가속화한다. 이를 통해 후보물질 발굴부터 연구 의사결정 지원에 이르기까지 신약개발 전반의 생산성을 높일 계획이다.

데이터 보안과 거버넌스도 강화한다. 바이오·헬스케어 분야의 민감한 연구 데이터를 자체 통제가 가능한 인프라에서 운용해 보안 수준을 높이는 동시에, 향후 강화될 관련 규제와 컴플라이언스 요구에도 체계적으로 대응할 수 있는 기반을 마련한다.

해당 인프라를 자체 연구에 국한하지 않고 외부 기업과 연구기관, 대학 등과의 공동연구에도 활용할 계획이다. 이를 통해 오픈이노베이션과 산·학·연 협력을 지원하는 AI 연구 플랫폼으로 활용 범위를 확대해 나갈 방침이다.

이동훈 SK바이오팜 사장은 “대규모 자체 AI 인프라는 미래 신약개발 경쟁력을 좌우할 핵심 기반이라는 판단 아래 선제적으로 투자를 결정했다”며 “글로벌 수준의 B200 인프라를 기반으로 신약 초기 연구개발의 핵심 역량인 TR-AX를 한층 강화하고, 신약개발 전 과정에서 AI 활용을 극대화해 연구개발의 속도와 효율을 획기적으로 높여 나가겠다”고 말했다.